AIntone+
株式会社システムズナカシマ
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kintoneアプリに蓄積した情報を学習し、予測したい情報を指定することで、予測・推論し結果をレコメンドするAIエンジンです。
特徴
1. kintoneのデータをそのままAI学習に利用できる
kintoneアプリに蓄積された業務データをもとに、AIモデルを構築できます。
対応データ例：
・営業実績
・問い合わせ履歴
・来客数
・IOTセンサーデータ
・在庫情報
2. ノーコードでAI予測・推論が可能
AIの専門知識がなくても利用できるよう設計されています。
設定画面で：
・学習対象フィールド
・予測したい項目
・出力項目
を指定するだけでAIモデルを作成できます。
そのため、
・現場部門
・営業部門
・製造現場
・情シス部門
でも導入しやすいのが特徴です。
3. kintone画面から直接AI予測を実行できる
AIntone+はkintoneプラグインとして動作し、kintone画面上でAI予測を実行できます。
例えば：
・見込み顧客の成約率予測
・最適商品のレコメンド
・来客数予測
・故障予兆判定
などを、kintoneのレコード詳細画面や一覧画面から実行可能です。
4. 再学習によりAI精度を継続改善できる
新しいデータを定期的に再学習させることで、AIモデルの精度を向上できます。
これにより：
・季節変動
・市場変化
・業務変化
・製造条件の変化
にも追従可能です。
5. 時系列データ分析にも対応
「時系列データ」に対応しています。
これにより、
・売上予測
・来客数予測
・設備故障予兆
・在庫需要予測
など、時間変化（日次・週次・月次・年次）を伴うデータ分析が可能です。
セキュリティ項目
・プライバシーマーク付与事業者の製品です。
・定期的な外部による脆弱性診断をおこなっています。
利用シーン
活用事例1：ターゲットリストから見込度の高い顧客を抽出
販売実績をAI学習し攻めるべき見込顧客を予測
SFAとAIを連携させることで、営業活動の精度向上や提案の最適化を実現できます。
新規ターゲットリストと販売実績データを掛け合わせることで、ターゲット選定の精度向上が可能です。
また、Webサイト訪問後に購入へ至った会員情報をAIに活用することで、類似顧客への効果的なアプローチを実現します。
さらに、顧客の閲覧履歴から興味・嗜好を予測し、最適な商材をレコメンドすることも可能です。
活用事例2：お客様ごとに最適な商材をAIが選定してレコメンド
AIが最適な提案商材をアドバイス
既存顧客に対するクロスセル・アップセルの提案支援が可能です。
また、経験の浅い営業担当者でも最適な提案商材を選定できるよう支援します。
Webサイト上で顧客のお困りごとを入力するだけで、AIが最適な商材を提案。
営業担当者を支援するAIアドバイザーとして活用いただけます。
価格（税抜）
ライト：30,000円/月
1モデル作成できます。
ユーザー数：1ユーザー/契約
モデル数：1モデル/契約
学習数：10回/月 予測数：100回/月
kintoneレコード数：10,000レコード
スタンダード：80,000円/月
5モデル作成できます。
ユーザー数：1ユーザー/契約
モデル数：5モデル/契約
学習数：50回/月 予測数：500回/月
kintoneレコード数：10,000レコード
プロフェッショナル：300,000円/月
20モデル作成できます。
ユーザー数：3ユーザー/契約
モデル数：20モデル/契約
学習数：200回/月 予測数：5,000回/月
kintoneレコード数：100,000レコード
セミナー情報
| 開催日 | 主催 | 開催エリア | セミナータイトル |
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